share

Foto: © Dentsply Sirona

Dentsply Sirona stellt mit Smart View – Detect das weltweit erste, von der FDA zugelassene und in Europa CE-zertifizierte KI-gestützte Diagnosehilfsmittel zur Erkennung periapikaler Radioluzenzen (PARLs) in DVT-Aufnahmen vor. Die Anwendung unterstützt Zahnärzte dabei, DVT-Aufnahmen effizienter und übersichtlicher auszuwerten und potenzielle PARLs zuverlässiger zu erkennen. 

Periapikale Radioluzenzen (PARLs) sind ein häufiger klinischer Befund: Eine Studie³ zeigt, dass etwa 52 % der Erwachsenen mindestens einen betroffenen Zahn aufweisen. Da PARLs häufig eine endodontische Behandlung erfordern, ist ihre präzise Erkennung und Beurteilung entscheidend. 

Die diagnostische Bedeutung der DVT ist weithin anerkannt, zugleich stellt die Auswertung der umfangreichen 3D-Volumendaten im Praxisalltag eine Herausforderung dar. Smart View – Detect unterstützt Zahnärzte dabei, potenzielle Befunde schneller zu erkennen, indem potenziell behandlungsrelevante Bereiche in DVT-Aufnahmen visuell hervorgehoben werden. Das erleichtert die Auswertung und verbessert zugleich die Verständlichkeit für den Patienten. 

In einer internen klinischen Studie¹ mit mehreren Zahnärzten als Befunder und verschiedenen Fallbeispielen wurde die KI-gestützte mit der konventionellen DVT-Auswertung verglichen. Dabei steigerten Zahnärzte, die Smart View – Detect einsetzten, die Erkennungsempfindlichkeit für PARLs auf Zahnebene um etwa 46 %, ohne dass die Anzahl falsch-positiver Befunde nennenswert zunahm.

Für eine verständlichere Kommunikation mit Patienten 

Über die Unterstützung bei der Befundung hinaus erleichtert Smart View – Detect die Kommunikation mit Patienten, indem relevante Bereiche direkt in den DVT-Aufnahmen visuell hervorgehoben werden. Das hilft Patienten, Befunde besser nachzuvollziehen, und unterstützt eine fundierte und vertrauensvolle Beratung. Smart View – Detect liefert keine Diagnose, kann aber durch die visuelle Darstellung das Verständnis und das Vertrauen im Behandlungsverlauf stärken. 

„Smart View – Detect wurde entwickelt, um Zahnärzte in zwei zentralen Phasen zu unterstützen – bei der Auswertung komplexer DVT-Daten und bei der Erläuterung der Befunde gegenüber den Patienten“, sagte Wolf-Dieter Perlitz, Senior Director DS Core bei Dentsply Sirona.

„Mit der Integration eines KI-gestützten Diagnosehilfsmittels in DS Core bieten wir eine Lösung, die in dieser Form bislang nicht verfügbar war, und wir erweitern damit die Möglichkeiten vernetzter Zahnheilkunde. Zugleich unterstützen wir Zahnärzte dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, effizient zu arbeiten und klar mit Patienten zu kommunizieren.“

DS Core reduziert Komplexität und unterstützt effiziente Abläufe

Smart View – Detect ist über DS Core, die cloud-basierte Plattform von Dentsply Sirona, verfügbar und integriert KI-gestützte Analyseergebnisse direkt in den Bildgebungs-Workflow. Dentsply Sirona entwickelt DS Core kontinuierlich weiter, um digitale Prozesse in der Zahnmedizin zu vereinfachen und klinische Abläufe zu optimieren. Funktionen werden ausgebaut und Erfahrungen aus der Praxis gezielt genutzt, um effizientere Arbeitsabläufe zu ermöglichen und fundierte klinische Entscheidungen zu unterstützen.

Verfügbarkeit, Integration und Systemkompatibilität

Smart View – Detect ist sowohl für neu installierte als auch für bestehende kompatible DVT-Systeme von Dentsply Sirona verfügbar, darunter Orthophos S, Orthophos SL und Axeos. Kunden mit einem DS Core-Konto können Smart View – Detect als zusätzliche Funktion innerhalb ihrer bestehenden Konfiguration nutzen, ohne neue Bildgebungssysteme anschaffen zu müssen. 

Die Funktion unterstützt alle Bildausschnitte von 5×5 bis 17×11 cm und ist sowohl mit Bestands- als auch neu erfassten DVT-Scans kompatibel, die aus Sidexis 4 in DS Core übertragen wurden. 

Smart View – Detect ist ab dem 12. Mai 2026 in den USA und Europa verfügbar und erfordert ein DS Core Standard- oder Advanced-Abonnement. 

Mehr Informationen

^{1 Basierend auf den Ergebnissen einer internen klinischen Studie mit mehreren Zahnärzten als Befunder und Fallbeispielen zum Vergleich KI-gestützter und konventioneller DVT-Befunde bei der Erkennung periapikaler Radioluzenzen.}

^{2 Aktives, kostenpflichtiges DS Core-Abonnement (Standard oder höher) erforderlich}

^{3 Tibúrcio-Machado, C. S. et.al. (2021). The global prevalence of apical periodontitis: a systematic review and meta-analysis. International endodontic journal, 54(5), 712–735. https://doi.org/10.1111/iej.13467}