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Dr. Madhur Upadhyay und seine Kollegen haben ein Künstliche-Intelligenz-Tool entwickelt, das Zahnärzten bei der Bestimmung der nächsten Schritte für die kieferorthopädische Versorgung von Patienten unterstützen soll.

"Wenn Sie zwei Kieferorthopäden in einem Raum haben, werden sie sich bei 50 Prozent der Patienten, die sie diagnostizieren, in unterschiedlichem Maße widersprechen", sagt Upadhyay, außerordentlicher Professor für Kieferorthopädie an der School of Dental Medicine der University of Connecticut.

Der Algorithmus, der von Dr. Shivam Mehta und dem KI-Entwickler Gaurav Sinha optimiert wurde, greift auf ein tiefes Netzwerk von medizinischer Literatur zurück, um anzuzeigen, ob er mit der Analyse des Kieferorthopäden übereinstimmt oder nicht.

Positive Ergebnisse, bei denen der Algorithmus mit der Diagnose des Arztes übereinstimmt, bieten Kliniken und Patienten mehr Sicherheit. Negative Ergebnisse fordern die Kliniker auf, noch einmal genauer hinzusehen und die Ursache für die Diskrepanz zwischen der prognostizierten Diagnose des Algorithmus und ihrer eigenen zu bestimmen.

Falsche Diagnosen können zu Kieferschmerzen, Knochenverlust, Zahnfleischrückgang und anderen Zahnproblemen führen, die schwer mit früheren Kieferorthopädiebehandlungen in Verbindung gebracht werden können, wenn sie Jahre später auftreten. Die Einbeziehung der "zweiten Stimme" der KI wird laut Upadhyay langfristig bessere Ergebnisse für die Patienten gewährleisten. 

Neben der Verbesserung der Patientenergebnisse wird Upadhyays Algorithmus wertvolle Zeit für die Behandler schaffen und es ihnen ermöglichen, mehr Patienten zu diagnostizieren, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.

Quelle: Mac Murray, University of Connecticut